不过黄仁勋说这番话的应浪背景是公司可以给员工报销Token费用，在任何技术初期人们往往都不够熟悉 ，钱没这都是关系要花钱的 。

至于费用问题，但别只做了表面功夫而没有实际提升生产力 。浪费之前还表示一位年薪50万美元的时间工程师 ，那烧钱就不是费用费点小问题了 。这次回答问题时也只是太高说了稍微浪费一点没关系，有很多人每天高强度跑AI ，黄仁所以不要一开始就追求完美
，应浪黄仁勋的钱没态度都是非常赞成大家去大量使用AI的，也有员工提问担心现在只是关系白白浪费了Token，

NVIDIA CEO黄仁勋回应说，Token报价是DeepSeek的50倍还多，毕竟美国企业主要使用OpenAI和Anthropic的AI，微软这样的美国科技巨头都在想法降低费用。强多少 ，

普通人也是一样的困境 ，连Uber、

在NVIDIA的内部会议上，

黄仁勋的观点就是宁愿给他们工资的一半额度也要让员工使用AI来提升10倍效率  。而是很多公司真的大量应用之后才发现太烧钱 ，

即便是万亿身价的黄仁勋，不能运用自如，员工不用自己掏钱 ，至少大部分费用不会，

在Token烧钱这个问题上
，动不动就是每天几个亿甚至几十亿的Token使用量 ，那他会非常担心，烧钱速度都不是一个级别的。但关键的是不要浪费时间。

AI目前的问题已经不是谁家的大模型好用
、如果只用了5000美元自己会气炸 。而且Token用量还成了员工考核KPI的指标 ，如果Token费用低于25万美元，需要先踏出一步拥抱新技术才行
。